El SAT Impulsará el Uso de Inteligencia Artificial en la Fiscalización para Combatir Elusión y Evasión en 2024
En una iniciativa sin precedentes, el SAT planea aprovechar modelos de analítica de grafos para comprender mejor los datos, y el machine learning (aprendizaje automático) para clasificar a los contribuyentes de riesgo y detectar redes complejas de elusión y evasión.
El plan maestro para el año 2024 destaca el enfoque del SAT en la detección de inconsistencias en Complementos Fiscales Digitales por Internet relacionadas con el contrabando y empresas fachada. El organismo tributario se propone revisar diversas áreas, entre las que se incluyen actividades vulnerables, aplicaciones improcedentes de saldos a favor de IVA, impuestos de comercio exterior, impuestos internos, mercado de combustibles, operaciones simuladas, simulación de pensiones y tercerización de pago de nóminas.
La implementación de la Inteligencia Artificial en este proceso permitirá un análisis más eficiente y preciso de grandes conjuntos de datos, mejorando la capacidad del SAT para identificar patrones complejos y conductas sospechosas.
El uso de analítica de grafos facilitará la visualización de conexiones entre entidades y actividades, proporcionando una comprensión más profunda de las relaciones dentro del sistema fiscal. Por otro lado, el machine learning permitirá al SAT clasificar a los contribuyentes de acuerdo con el riesgo asociado y detectar redes complejas que podrían estar involucradas en prácticas ilícitas.
Con esta iniciativa, el SAT busca fortalecer su capacidad para combatir la evasión y elusión fiscal, contribuyendo así al fortalecimiento del sistema tributario y a la equidad en la contribución fiscal de los ciudadanos y empresas.
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