Investigadores del Tec Misantla, proponen el uso de métodos de Inteligencia Artificial, para tratar males relativos a la diabetes.

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Misantla, Ver., a 12 de enero del 2020.- Los investigadores del Departamento de Posgrado del Instituto Tecnológico Superior de Misantla, Dr. Eddy Sánchez De la Cruz y Dr. Rajesh Roshan Biswal, publicaron resultados de una investigación en colaboración con la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, el Centro de Investigación en Ciencias de Información Geo Espacial - CONACyT, la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez y la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo.

El artículo Gait biomarkers classification by combining assembled algorithms and deep learning: results of a local study, publicado en la prestigiosa revista Computational and Mathematical Methods in Medicine, indexada en Journal Citation Reports, trata sobre la identificación de neuropatía diabética mediante la clasificación de biomarcadores de la marcha.

Siendo la diabetes, una patología que afecta al 60% de la población en el país (según datos del INEGI), es importante estudiar este tipo de temas que son parte de la agenda nacional. En específico, la neuropatía diabética, que es un padecimiento derivado y periférico de la diabetes, puede ser abordado desde una perspectiva tecnológica. 

En este sentido, los autores proponen el uso de métodos de la Inteligencia Artificial, alcanzando un porcentaje de 86.46 en la correcta identificación. Dicha aportación impacta de manera notable, ya que no existe otro estudio en la zona sur del país. Además, proponen extender la investigación para el caso de otras dolencias que causan inmovilidad, como la osteoartritis u otras enfermedades asociadas con trastornos del movimiento.